تحتل شركة NVIDIA مكانة رائدة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، إلا أن إعلان إنتل الأخير عن شريحة Gaudi 3 يظهر تفوقًا واضحًا على شرائح NVIDIA، خاصة طراز H100، ويبدو أن شريحة Gaudi 3 من إنتل منافس قوي في رقاقات سوق الذكاء الاصطناعي بفضل ميزاتها الفريدة التي… فهي توفر تحسينات كبيرة في الأداء وكفاءة الطاقة وتكاليف التشغيل، ومع هذه التحديثات تبدو إنتل مستعدة للحصول على حصة سوقية من تأثير Nvidia المطلق.

مميزات فيلم غاودي 3

نسلط الضوء على موقعنا على أربع ميزات رئيسية تميز Gaudi 3 عن منافسيها:

  • كفاءة عالية في استخدام الطاقة

وفقًا لشركة Intel، تتفوق شريحة Gaudi 3 على شريحة Nvidia H100 في كفاءة الطاقة بنسبة 40%.

تعتبر هذه الميزة بالغة الأهمية للشركات التي تسعى إلى تقليل تكاليف تشغيل مراكز البيانات والبصمة الكربونية، مما يجعل Gaudi 3 خيارًا جذابًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي طويلة المدى.

  • تحسينات كبيرة في الأداء

تحسينات أداء Gaudi 3 ملحوظة: تظهر بيانات Intel أنه يتفوق في الأداء على تدريب الذكاء الاصطناعي بنسبة 70% والاستدلال بنسبة 50% مقارنة بـ H100.

يمكن أن يساعد هذا الاختلاف الكبير في الأداء في تسريع التعلم العميق وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى بشكل كبير.

  • تخزين HBM2E منخفض التكلفة

تقنية الذاكرة المستخدمة في Gaudi 3 هي HBM2E، وهي أكثر فعالية من حيث التكلفة من الأنواع المستخدمة في شرائح Nvidia. تساعد هذه الميزة على تقليل التكلفة الإجمالية للشريحة، مما يجعلها خيارًا جذابًا للشركات التي تبحث عن مشاريع ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة.

  • تكنولوجيا التصنيع 5 نانومتر

يعد الانتقال إلى تقنية التصنيع 5 نانومتر خطوة كبيرة لشركة إنتل، حيث تعمل هذه الخطوة على تضييق الفجوة بين الشركة وNvidia، كما أن تصنيع Gaudi 3 بهذه الدقة يزيد من كفاءته وأدائه، بالإضافة إلى تقليل الحرارة المنبعثة وتحسين في الأداء. الأداء العام للرقاقة.

المبيعات المتوقعة لفئة غاودي 3

تشير التوقعات الأخيرة الصادرة عن مؤسسة جارتنر إلى الأهمية المتزايدة لرقائق الذكاء الاصطناعي في سوق أشباه الموصلات. ومن المتوقع أن تصل مبيعات هذه الرقائق إلى 67.1 مليار دولار في عام 2024، بزيادة 25.6% على أساس سنوي.

  • ويرجع هذا النمو إلى التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي وزيادة استخدام تطبيقاتها المختلفة، والتي تتطلب وحدات معالجة رسوميات قوية لدعم هذه التطبيقات.
  • يُظهر هذا التوسع أيضًا الحاجة المتزايدة إلى بنية تحتية قوية مثل مراكز البيانات التي تتطلب هذه التكنولوجيا لتعزيز قدراتها.
  • وبحلول عام 2027، من المتوقع أن تصل مبيعات شرائح الذكاء الاصطناعي إلى 4 مليارات دولار، أي أكثر من ضعف القيمة السوقية في أربع سنوات فقط.
  • وتشير جارتنر أيضًا إلى أن الشركات التي تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها ستبحث عن حلول معالجة فعالة ومنخفضة التكلفة، مما يؤدي إلى تطوير وابتكار أنواع جديدة من الرقائق المتخصصة التي تلبي هذه الاحتياجات.
  • لا يزال الأداء المحتمل لشريحة Gaudi 3 مقارنة بشريحة Nvidia H100 في انتظار التقييم الكامل، الأمر الذي يتطلب إجراء اختبارات مستقلة.
  • ومن المعلومات المتوفرة حتى الآن، فإن شريحة Gaudi 3 تتمتع بمواصفات مشابهة لشريحة H100 ويمكن أن تتفوق عليها في بعض الجوانب.
  • وعلى الرغم من هذه المؤشرات الإيجابية، فمن الضروري انتظار نتائج الاختبارات العملية لفهم كيفية تفاعل Gaudi 3 مع أنظمة التشغيل وتأثيرها على أداء الشريحة في الاستخدام الحقيقي.
  • ومن الضروري أيضًا الأخذ في الاعتبار العديد من العوامل التي قد تؤثر على قبول السوق لهذه الشريحة، بما في ذلك التفاصيل التي لم يتم الكشف عنها بعد مثل السعر، والذي سيكون عاملاً حاسماً في تحديد مدى قدرتها التنافسية في السوق.