ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟تعتمد الثورة الرقمية على عوالم السرعة والأرقام لتحسين مجالات العمل بأقصى سرعة وتوفير نظام عمل سهل يساعد على تطوير عمل الشركات، وفي هذا المقال سنتعرف على كل شيء
ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟
هو استخدام تقنيات تحليلية متقدمة ضد فئات كبيرة ومتنوعة من البيانات، حيث تشمل هذه الفئات البيانات المنظمة وغير المنظمة وشبه المنظمة من مصادر مختلفة، وبأحجام مختلفة تتراوح من تيرابايت إلى زيتابايت. لالتقاط وإدارة وتشغيل قواعد وقت الاستجابة المنخفضة البيانات العلائقية: تتميز البيانات الضخمة بعدد من الخصائص التالية: السرعة العالية، أو الحجم الكبير، أو التنوع الكبير.
أنظر أيضا:
أهمية تحليل البيانات الضخمة
للتحليلات أهمية كبيرة، وسنتعرف على مدى أهميتها من خلال ما يلي:
- خفض التكاليف: تعمل تقنيات البيانات الضخمة على تقليل تكلفة تخزين كميات كبيرة من البيانات، كما أنها تساعد على تنظيم البيانات بشكل أكثر فعالية مما يسهل عمل الشركات.
- اتخاذ القرارات بشكل أسرع: بفضل التحليلات السريعة والمفصلة لمصادر البيانات المختلفة، يساعد ذلك الشركات على فهم المعلومات بسرعة ويساعد أيضًا في تحليلها الفوري، مما يؤدي إلى تحسين العمل على جميع المستويات.
- تقديم خدمات ومنتجات جديدة: يساعد في ذلك من خلال مساعدة الشركات على فهم احتياجات العملاء. يمكن للشركات فهم وتحديد احتياجات العملاء، من خلال النظر في آراء الأشخاص الذين يقومون بذلك. بالإضافة إلى تحليل ذلك، يقومون بتحليل المنتجات والمبيعات، وهذا ما يجعل الشركات تطور منتجاتها الناجحة. تقديم خدمات ومنتجات جديدة تنال إعجاب العملاء.
أنظر أيضا:
أعمال تحليل البيانات
يعتمد عمل الشركات على استخدام وسائل وأساليب التحليل الحديثة، لتكون رائدة في المجال الذي تعمل فيه، ولذلك لا بد من توفير أدوات العمل التي تسمح بذلك، وهي كما يلي:
- التنقيب عن البيانات: تقوم هذه الأدوات بالبحث عن جميع أنواع وأنماط البيانات، بالإضافة إلى تحسين البيانات.
- التحليل التنبؤي: يعتمد هذا النوع من التحليل على الذكاء الاصطناعي، للتنبؤ بالتطورات المستقبلية، ومعرفة سلوك وحركة العملاء فيما يتعلق بآرائهم وطلباتهم.
- التعلم الآلي: ويعتمد هذا على خوارزميات متقدمة لتحليل كميات كبيرة منه.
أنظر أيضا:
في نهاية هذه المقالة، سنوضح لك ما هي تحليلات البيانات الضخمة، وهي استخدام التحليلات الفنية المتقدمة ضد فئات كبيرة ومختلفة من البيانات.